AI applications development

1. AI Agent

• Xây dựng các AI Agent có khả năng hiểu yêu cầu, phân tích thông tin và tự động thực hiện nhiều bước công việc.

• AI Agent có thể kết nối với dữ liệu, tài liệu và các hệ thống nội bộ của doanh nghiệp.

• Ví dụ: trợ lý AI tìm kiếm tài liệu, phân tích thông tin, tạo báo cáo và tự động hóa quy trình.

2. AI Research

• Nghiên cứu và ứng dụng AI/ML, Deep Learning và Generative AI vào các bài toán kỹ thuật và sản xuất.

• AI hỗ trợ phân tích dữ liệu, dự đoán, tối ưu hóa thiết kế, mô phỏng và phát triển các giải pháp mới.

• Ví dụ: Generative Design, Predictive Maintenance, Computer Vision, BRepNet và MeshGraphNet.

3. AI Enterprise

• Thiết kế và phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh theo nhu cầu, quy trình và dữ liệu riêng của từng doanh nghiệp.

• Tích hợp AI với các hệ thống hiện có như ERP, CRM, PLM, hệ thống quản lý tài liệu và các ứng dụng nội bộ.

• Ví dụ: AI Assistant nội bộ, hệ thống hỏi đáp trên dữ liệu doanh nghiệp, AI phân tích tài liệu kỹ thuật, AI kiểm tra chất lượng và AI tự động hóa quy trình.

4. AI Infrastructure on AWS

• Xây dựng hạ tầng AI trên AWS để triển khai, vận hành và mở rộng các ứng dụng AI một cách ổn định, linh hoạt và bảo mật.

• Sử dụng các dịch vụ AWS cho lưu trữ dữ liệu, xử lý tính toán, triển khai mô hình AI/ML và Generative AI.

• Ví dụ: Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SageMaker và Amazon Bedrock.